本网讯（韦乐平、师虎峰、郑迪迪 报道）为支撑服务自治区有色金属及关键金属产业高质量发展，我单位强化科技创新，积极推动地质找矿向科技引领、数据赋能跃迁，依托人工智能、大数据构建智能找矿技术体系取得重要进展。

当前深部找矿面临诸多难题。一方面，浅部矿产日益枯竭，国家资源安全对深部“第二空间”需求迫切；另一方面，卫星遥感影像、地球物理曲线、地面化探采样、钻孔编录记录、三维地震剖面等各异模态数据长期相互割裂，难以形成有效的找矿合力。AI找矿尚处起步阶段，距规模化成熟应用仍有距离，需持续突破关键技术瓶颈。

应对上述难题，我单位以陆川铁矿基础地质数据为切入点，与桂林理工大学李静和教授团队联合攻关，在“深部矿产资源多模态地质数据融合智能预测与评价”方向取得关键突破，成功构建“区域远景预测—局部三维矿化概率建模”智能化找矿技术体系，运用大范围地球物理反演结果实现未知区矿化概率预测与三维建模，精准预测了地下的矿体位置。

典型金矿远景区预测及三维矿化概率模型

具体技术路径上，团队首先在区域尺度上融合地球化学数据与地质构造信息，建立轻量化深度学习矿化概率预测模型；然后利用金属矿产指示元素异常及背斜构造、赋矿地层等成矿因素，将元素共生组合、构造控矿和层位控制规律转化为定量特征，最终突破多源信息到金属矿矿化潜力的非线性映射，突破了人工经验解释局限，实现了从“异常识别”向“矿化概率预测”的转变，最终形成从区域找矿方向确定到局部钻探目标优化的完整智能找矿流程。

矿区 Cu-Pb-Zn-Bi-As 与 Mo-Hg-Sn 组合异常

目前，该成果已在加拿大典型金矿区、准噶尔成矿评价区及广西矿区开展应用验证，实现了从远景区快速筛选到重点区三维矿化概率建模的技术集成，为复杂地质条件下关键金属矿产资源预测提供了定量化解决方案，对推动人工智能与地球物理勘查深度融合具有重要意义。

我单位将继续强化科技创新，聚焦深地探测、绿色勘查等领域攻关，以找矿突破的实绩实效，为广西有色金属及关键金属产业高质量发展提供坚实的资源保障。（编辑：滕林玲；初审：郑迪迪；终审：翁敦贤）